本系列文章主要是介绍 Web Audio API 的相关知识，以及 web语音通信 中会遇到的一些问题，阐述可能存在错误，还请多多斧正！
通过设备获取音频流会不可避免的渗入一些杂音，这些杂音可能来自你周边的环境，也有可能来自录音设备本身，一些低频的声音还好，人耳难以分辨出来，但是那些高频的白噪声对音质的影响是特别大的，如我们听收音机没有调到正确的频率上，会听到吱吱兹兹的刺耳的杂音。这些杂音不仅增大了音频流信号本身的体积，而且我们的耳朵也不喜欢，所以在传输之前必须对音频做相应的滤波处理。
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P.S：请在较新版的 chrome 火狐 Firefox 中测试。
一、滤波节点
1. 接口介绍
频率，是单位时间内完成振动的次数，是描述振动物体往复运动频繁程度的量。一段音频流中包含了各种频率，温和的音乐频率在一个范围之内，超过这个范围的声音一般就是噪声，人和人之间的语音交流，声音也是在一定的频段之中。
在 AudioContext 中用于滤波的节点叫做 BiquadFilterNode，Biquad 是双二阶的意思，这里涉及到了很多通信中专业词汇，我们暂时可以不用在意。BiquadFilterType 包含了各种滤波类型：
enum BiquadFilterType { "lowpass", "highpass", "bandpass", "lowshelf", "highshelf", "peaking", "notch", "allpass"}; 用的比较多的就是 lowpass（低通滤波），highpass（高通滤波），bandpass（带通滤波）。低通滤波就是过滤某个临界点的高频信号，只让低频信号通过，高通滤波反之。带通滤波就是允许某个频段的信号通过。这个节点的参数比较多：
attribute BiquadFilterType type;readonly attribute AudioParam frequency; // in Hertzreadonly attribute AudioParam detune; // in Centsreadonly attribute AudioParam Q; // Quality factorreadonly attribute AudioParam gain; // in Decibelsvoid getFrequencyResponse(Float32Array frequencyHz, Float32Array magResponse, Float32Array phaseResponse);};
其中几个参数的取值范围是：
Q 默认是 1, 取值从 0.0001 到 1000.
gain 默认是 0, 取值从 -40 到 40.
2. 初始化接口
我们可以在初始化的时候将 BiquadFilterType 送进去：
// 初始化为低通滤波var filter = context.createBiquadFilter("lowpass"); 当然，我们也可以通过设置他的 AudioParam 来控制参数：
var filter = context.createBiquadFilter();// 设置为低通滤波filter.type = filter.LOWPASS;// 只允许频率小于 800Hz 的音频信号通过filter.frequency.value = 800;
两只方式都是一样的，都好控制。
3. DEMO 测试
简单点的话，中间只用一个 filter 节点就可以了，使用低通滤波，将频率设置为 800Hz，可以听到声音很闷，声音不是变小了，而是变闷了~节点之间的连接方式是：
Source -> Filter -> Destination
代码：
var AudioContext = AudioContext || webkitAudioContext;var context = new AudioContext;//创建节点var audio = new Audio("http://qianduannotes.duapp.com/file/SuperMario.mp3");audio.loop = true;var media = context.createMediaElementSource(audio);var filter = context.createBiquadFilter();filter.type=filter.LOWPASS;filter.frequency.value=800;//连接：media → filter → destinationmedia.connect(filter);filter.connect(context.destination); audio.play(); 为了方面查看改变频率之后波形的变化，我做了一些处理：
Source -> Filter -> Analyser -> Destination
|
+-----> 波形绘制到 Canvas
这里频率的变化是：
filter.frequency.value = volume.value * volume.value;
线性变化可能不太明显，所以改成了平方变化。
二、小结
滤波在通信中一个重要的意义是减少数据传输量，节约频带，提高传送效率，在硬件设备还未跟上语音通信的 web环境中，这个操作是十分有意义的！
本节重点是介绍 BiquadFilterNode 在 AudioContext 环境中的使用，比较简单。
三、参考资料
- W3C Group
- 次碳酸钴